智能中臺是數(shù)智大腦的核心指揮中樞，負責實現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法和知識的高效互通，為業(yè)務部門提供全面的智能賦能。它由算法中心和知識中心組成，通過集成算法與知識資源，充分利用數(shù)據(jù)中臺資源，構建了針對業(yè)務場景的知識庫。
憑借自然語言處理（NLP）、大型模型等算法，智能中臺輸出業(yè)務算法模型和知識能力，迅速響應業(yè)務需求，提升處理效率和準確性，推動創(chuàng)新和智能化決策。
算法中心負責光學字符識別（OCR）、NLP等能力，用于識別和理解數(shù)據(jù)。而知識中心則通過搜索、問答、技術挖掘數(shù)據(jù)價值，并為各業(yè)務部門提供知識支持，不斷優(yōu)化知識庫以適應不斷變化的業(yè)務需求。
產(chǎn)品優(yōu)勢
數(shù)智資源全感知
利用光學字符識別（OCR）、自然語言處理（NLP）、大模型以及深度學習等技術，全面感知用戶的數(shù)據(jù)、計算和應用等資源，為資源從智能感知到智能行動提供技術支持，滿足多樣化的應用場景需求。
智能決策分析
積累業(yè)務規(guī)則、促進信息共享、優(yōu)化業(yè)務流程，提供豐富的數(shù)據(jù)支持，自動產(chǎn)生驅(qū)動決策、智能預測與預警、個性化推薦等功能，幫助用戶實現(xiàn)更為精準、高效的決策。
場景知識庫
利用人工智能技術對各類業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析處理，通過大模型持續(xù)對數(shù)據(jù)進行訓練和學習，以適應多變的業(yè)務需求?？珙I域知識的融合與創(chuàng)新，構建了豐富的知識庫，并提供了開放可擴展的接口，滿足多樣化的應用需求。
元數(shù)據(jù)管理
協(xié)助開發(fā)者定義和管理應用的元信息，幫助他們分析應用的結構，包括分析模塊之間的關系和依賴，為應用的開發(fā)和集成提供了支持。
浙公網(wǎng)安備 33010502007057號
