隨著**省國家電網電力物聯(lián)網的深入推進，各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據正在逐步匯聚至數(shù)據中心，針對某省國網數(shù)據質量低、數(shù)據冗余和數(shù)據異常等問題，基于數(shù)據中臺進行重點治理提升。

建設成果

實現(xiàn)數(shù)據表內外關聯(lián)分析，基于動態(tài)關聯(lián)規(guī)則分析算法，實現(xiàn)對增量數(shù)據的關聯(lián)分析，并建立數(shù)據特征關聯(lián)規(guī)則，為數(shù)據表的聯(lián)合使用提供支撐。

開發(fā)電力數(shù)據唯一性和完整性預處理模型，對源數(shù)據進行質量監(jiān)測，分析數(shù)據存在的主要問題，為電力各業(yè)務場景提供高質量的數(shù)據支撐。

實現(xiàn)電力文本類和數(shù)值類數(shù)據特征提取，采用自然語言處理技術和機器學習技術實現(xiàn)數(shù)據關系的定量表達和特征提取，提煉數(shù)據潛在規(guī)律。